Setelah memahami karakteristik data, tahap selanjutnya
adalah modelisasi data. Pada tahap ini, kita memilih model atau metode analisis
yang sesuai dengan tujuan analisis. Contoh model yang umum digunakan dalam analisis
data antara lain regresi linier, analisis klaster, atau jaringan syaraf tiruan.
Cari Herbal Alami :Zymuno Official Lazada
Setelah memilih model, kita membangun model tersebut dan
menguji performanya menggunakan data yang tersedia. Tujuan dari modelisasi data
adalah untuk menggambarkan hubungan antar variabel dan memprediksi hasil
berdasarkan data yang ada.
E. Evaluasi dan Interpretasi Data
